一、这份指引要解决什么困惑
不少研发团队在提交 AI 相关发明专利申请时，都遇到过同一个问题：我们的模型、算法到底能不能申请专利？为什么同样的 AI 发明，有的顺利授权，有的却被以”不属于专利保护客体”驳回？国家知识产权局于 2024 年底组织编写的《人工智能相关发明专利申请指引（试行）》，正是把这类问题一次性讲清楚。
需要明确的是，指引本身不创设新的审查标准，而是系统阐释我国现行专利法律框架下 AI 领域的专利审查政策，回应创新主体普遍关切的热点法律问题，帮助提升专利申请质量。
二、AI 发明能不能授权：先过”客体”关
1. 算法、模型本身 vs. 技术方案
人工智能算法、模型作为抽象的数学方法、智力活动规则，一般不属于专利保护客体。但当 AI 与具体技术领域结合，解决了技术问题、产生了技术效果（例如提升图像识别精度、降低推理能耗），对应的技术方案是可以获得专利授权的。
2. “技术性”要体现在哪
权利要求应当限定 AI 在技术方案中的具体作用：输入是什么、经过怎样的处理、输出什么、带来了什么技术效果。避免把方案写成纯功能性描述或纯商业方法，否则容易在客体审查阶段被挡在门外。
三、申请文件怎么写（实务要点）
权利要求书的写法
AI 相关发明可以写成方法、装置、计算机可读存储介质、计算机设备等多种主题。包含 AI 模型的权利要求，应体现模型的结构、训练方式或应用场景，而不是仅仅罗列模型名称。
说明书要充分公开
说明书应公开训练数据的来源与预处理、模型结构、训练策略以及技术效果的验证方式。涉及技术效果的，宜用准确率、时延等可量化指标，并辅以对比实验数据。训练数据因商业秘密不宜公开的，应说明理由。
四、审查时会重点看什么
除了客体外，审查员还会关注说明书是否充分公开（专利法第二十六条第三款）、是否具备新颖性与创造性（第二十二条），以及方案是否符合法律与公序良俗——AI 发明同样受伦理与安全约束。
提交申请之后，别忘了持续跟踪年费缴纳节点，可以善用本站的专利年费监控工具，避免因漏缴导致权利终止。
五、常见问题
纯 AI 算法能单独申请专利吗？
通常不能。算法、模型本身属于抽象数学方法或智力活动规则，一般不属于专利保护客体；只有与具体技术领域结合、解决了技术问题并产生技术效果的技术方案才可能授权。
用公开数据集训练的模型，说明书该怎么写？
应说明训练数据来源、预处理与标注方式；若数据因商业秘密不宜公开，须说明理由，并以准确率、时延等可量化指标及对比实验数据证明技术方案可实施、有效果。
AI 生成内容（文本、图像）相关的发明能申请专利吗？
取决于是否构成技术方案。若涉及具体的生成方法或系统且解决技术问题，可尝试申请；单纯的内容本身一般不构成专利保护客体。
这份指引有法律效力吗？
属于参考性指引，供创新主体参考使用；具体审查仍以《专利法》及其实施细则与《专利审查指南》为准。
六、写在最后
AI 相关发明的申请文件质量，直接决定授权前景。建议申请前先用本站的知海小工具页中的”中国实用新型及发明专利形式问题检查”工具做一次自检；如需进一步评估，可联系合肥知海易达专利代理事务所（机构代码 34408）。
来源
国家知识产权局（CNIPA）：《人工智能相关发明专利申请指引（试行）》（2024-12-31）。原文链接：https://www.cnipa.gov.cn/art/2024/12/31/art_66_196988.html
本文为政策解读，仅供参考，不构成官方解读与法律意见。